在此次普跌潮中，很多投資者因陷入“避險誤區(qū)”而加劇損失，這些誤區(qū)看似合理，實則違背了資產(chǎn)配置的核心邏輯。

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除了鯨魚，機構(gòu)投資者也主導(dǎo)了賣方市場活動，表現(xiàn)出更為看跌的態(tài)度。SoSoValue數(shù)據(jù)顯示，以太坊現(xiàn)貨ETF連續(xù)五個交易日出現(xiàn)凈資金流出，累計流出資金約達(dá)5.3325億美元。以12月17日為例，資金流出量飆升至-2243萬美元，反映出強烈的拋售壓力。受此影響，以太坊現(xiàn)貨ETF的總資產(chǎn)從210億美元降至170億美元，五天內(nèi)縮水40億美元。如此持續(xù)的資金外流，表明機構(gòu)投資者看跌情緒濃厚，對市場缺乏信心，紛紛減少投資。

然而，另一位分析人士認(rèn)為全球形勢復(fù)雜且存在矛盾，可能會緩和日本央行政策調(diào)整的直接影響。Bitwise首席投資官Matt Hougan表示，日本加息對加密貨幣不利，而美國降息則有利。美聯(lián)儲購買國債，歐洲經(jīng)濟卻陷入停滯。這些對立的力量最終可能會相互抵消，宏觀經(jīng)濟因素不會成為2026年加密貨幣長期收益的主要驅(qū)動因素。不過短期內(nèi)，市場會在興奮（美聯(lián)儲降息）和恐慌（平倉套利交易）之間搖擺，加劇市場波動。

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2、Gate交易所價格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標(biāo)；而機構(gòu)投資者則開始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風(fēng)險調(diào)整后收益”模型則用于評估其在資產(chǎn)組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。

3、此外，投資者還可以通過分散投資來降低風(fēng)險。除了DOT幣之外，還可以考慮投資其他具有潛力的公鏈項目或DeFi應(yīng)用。這樣不僅可以降低單一項目帶來的風(fēng)險，還可以在多個項目中獲得收益。fil幣價格今日行情

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