動量指標也從側面印證了這一論斷。RSI指標在經歷了數周的低迷徘徊后，目前已趨于穩定，不再像之前那樣一路下滑。這表明市場中的拋售壓力正在被逐步吸收，就像一個不斷漏水的水桶，漏水的速度逐漸減緩，最終達到一個相對平衡的狀態。成交量也傳遞出了類似的重要信息，近期K線圖顯示，做空的參與度正在降低，那些顯著的派發高峰已經過去。盡管市場中仍然存在空頭力量，但他們已經不再像之前那樣咄咄逼人，攻勢明顯減弱。

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binance交易所app下載霍斯金森認為，在判斷量子威脅來臨速度時，不應被炒作和企業時間表所左右，而應關注美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的量子基準測試。該倡議旨在測試不同量子計算方法能否取得有用結果，是判斷量子計算機是否真實存在、何時實現以及制造者的最佳獨立、客觀基準。DARPA已將2033年設定為確定公用事業規模量子計算是否可行的目標年份。

幣安Alpha即將上線zkPass(ZKP)：12月19日開啟隱私保護新篇章

市場結構上，永續合約成為爆倉“重災區”。在136億美元爆倉總額中，永續合約爆倉占比達83%，期貨合約占比17%。這是因為永續合約無到期日，投資者可長期持倉，導致杠桿頭寸堆積——截至12月15日，比特幣永續合約未平倉量達180億美元，創歷史新高，其中多頭頭寸占比62%，形成“多頭擁擠”格局。當價格下跌時，擁擠的多頭頭寸同時觸發止損，形成“踩踏式拋售”，進一步放大了價格跌幅，而交易所的“自動減倉機制”又會優先清算杠桿率最高的頭寸，加劇了爆倉速度。

他介紹，一種是基于哈希的密碼學，以太坊正在采用這種方式。這種密碼學使用加密哈希函數創建數字簽名，被廣泛認為能抵御未來量子攻擊。其系統設計簡單、研究充分且較為保守，但主要用于數據簽名，不適用于通用加密。另一種是基于格的密碼學，卡爾達諾正在探索這一方向。格密碼學依賴一些對量子計算機而言也難以解決的復雜數學問題，不僅支持數字簽名，還支持加密以及更高級的密碼學工具，被認為更適合后量子時代。而且，基于格的密碼學可在顯卡上完成所有加密運算，能重復利用價值數千億美元的人工智能計算機，無需制造專用集成電路（ASIC）來加速運算。

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本周比特幣迎宏觀經濟大考：日本央行政策成關鍵變量

成交量則是判斷行情真實性的“照妖鏡”。12月1日比特幣閃崩時，24小時成交量突然放大至650億美元，較前一日增長30%，這種“放量下跌”往往意味著有大量恐慌盤涌出。但如果對比歷史數據就會發現，這一成交量仍低于10月初創下歷史新高時的800億美元峰值（Coinalyze數據），說明市場并未出現全面踩踏。很多新手容易陷入“只看價格不看成交量”的誤區，比如在縮量上漲時盲目追高，最終被套在山頂。記住：真實的趨勢必然有成交量配合，無量上漲多是“空中樓閣”。

模因幣政治化：技術淪為選舉籌碼

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1、技術指標層面，周線級RSI指標的異動尤為值得關注。當前該指標已跌至29.5附近，不僅深陷傳統技術分析中定義的30以下超賣區間，更逼近2020年3月"黑色星期四"暴跌后的三年低點。歷史數據顯示，在2018年熊市末期、2020年疫情沖擊等關鍵底部區域，BTC/XAU的RSI指標均曾出現類似極端讀數。這種技術面的超賣狀態，使得部分量化交易者開始關注潛在的反轉信號。幣圈十大交易所app下載2010年5月22日，美國佛羅里達州的程序員拉斯洛·漢耶茨在比特幣論壇Bitcointalk上發帖：“我想用1萬枚比特幣換一些披薩，最好是美國風味的，比如 pepperoni（意大利辣香腸）披薩。”三天后，英國程序員杰里米·斯托普爾曼回應了他，兩人通過私信約定交易——拉斯洛將1萬枚比特幣轉入杰里米的地址，杰里米則通過披薩連鎖店多米諾下單，為拉斯洛送去了兩份熱氣騰騰的披薩。當時誰也不會想到，這場看似普通的“以幣換食”，會成為加密貨幣史上的標志性事件：它是比特幣首次實物交易，而這兩份披薩也隨著比特幣的價值暴漲，成為了人類歷史上最“昂貴”的午餐——按2024年比特幣4萬美元/枚的價格計算，這1萬枚比特幣價值4億美元。這場傳奇交易背后，藏著比特幣從極客概念走向現實世界的關鍵一步，也折射出其十余年間的驚人價值躍遷。

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3、回顧歷史，2013 年比特幣價格的峰值與 2008 年金融危機后全球貨幣增發密切相關。大量新增貨幣涌入市場，尋求投資機會，比特幣作為一種新興資產，吸引了部分資金的流入，從而推動價格上漲。2017 年的峰值則與日元兌美元貶值有關，匯率的變動影響了全球資金的流向，間接影響了比特幣市場。而 2021 年的峰值，無疑是新冠疫情后全球大規模貨幣增發的結果。各國政府為了刺激經濟，紛紛采取寬松的貨幣政策，市場流動性充裕，比特幣再次成為資金追逐的對象。3. 監管友型的隱私架構設計幣安app網下載

面對如此嚴峻的市場環境，投資者應如何應對？首先，增強風險意識，認識到加密貨幣市場的高風險性，避免盲目跟風或過度杠桿操作。其次，加強學習，提升對市場動態、政策變化以及技術分析的理解能力，以便更準確地判斷市場趨勢，制定合理的投資策略。再者，建立有效的風險管理機制，包括設置止損點、分散投資、控制倉位等，以降低單一投資帶來的風險。最后，保持冷靜，不被市場情緒所左右，堅持長期投資理念，避免因短期波動而做出沖動決策。