“隱私增強技術（PETs）”的發展為三者平衡提供了技術可能。零知識證明、同態加密等技術能夠在不泄露用戶身份信息的前提下，完成交易驗證和合規檢查。例如，某合規錢包采用零知識證明技術，用戶在向交易所提現時，無需提供真實身份信息，只需證明自己的交易符合AML要求，即可完成提現。這種“合規不透明”的模式，既滿足了監管需求，又保護了用戶隱私，是未來比特幣合規化的重要方向。

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此次事件的核心在于攻擊者利用了用戶對地址格式的認知盲區。據調查，釣魚者通過特殊算法生成了一個與真實地址高度相似的虛假地址，其特征為首尾各三位字符完全一致（如真實地址0xbaf4b1aF...B6495F8b5與虛假地址0xbaf4b1aF...X6495F8b5）。由于多數錢包應用默認采用"0xbaf4...5F8b5"的截斷展示方式，受害者在復制粘貼過程中未仔細核對完整地址，導致價值5000萬美元的USDT穩定幣被轉入攻擊者賬戶。這起事件暴露出當前加密資產交易中普遍存在的視覺欺騙風險。

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