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他介紹，一種是基于哈希的密碼學(xué)，以太坊正在采用這種方式。這種密碼學(xué)使用加密哈希函數(shù)創(chuàng)建數(shù)字簽名，被廣泛認(rèn)為能抵御未來量子攻擊。其系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡單、研究充分且較為保守，但主要用于數(shù)據(jù)簽名，不適用于通用加密。另一種是基于格的密碼學(xué)，卡爾達(dá)諾正在探索這一方向。格密碼學(xué)依賴一些對量子計(jì)算機(jī)而言也難以解決的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題，不僅支持?jǐn)?shù)字簽名，還支持加密以及更高級的密碼學(xué)工具，被認(rèn)為更適合后量子時代。而且，基于格的密碼學(xué)可在顯卡上完成所有加密運(yùn)算，能重復(fù)利用價值數(shù)千億美元的人工智能計(jì)算機(jī)，無需制造專用集成電路（ASIC）來加速運(yùn)算。

然而，摩根大通分析師也注意到，盡管支付領(lǐng)域?qū)Ψ€(wěn)定幣的使用正在日益增長，但這一趨勢可能并不會實(shí)質(zhì)性地推動穩(wěn)定幣供應(yīng)量的顯著增加。報告解釋稱，這一判斷主要基于兩個方面的考慮。

Binance官方網(wǎng)站市場情緒惡化與結(jié)構(gòu)性脆弱性，放大了比特幣跌破9萬美元的跌幅。一方面，風(fēng)險偏好受外部事件抑制：人工智能領(lǐng)域盈利前景蒙塵，如甲骨文財報不及預(yù)期，暴露AI基礎(chǔ)設(shè)施投入回報滯后，拖累科技股并波及加密貨幣；東亞地緣局勢波動，日本新首相強(qiáng)硬言論引發(fā)金融市場不安，雖對數(shù)字貨幣直接影響有限，卻加劇了整體避險情緒。另一方面，加密貨幣內(nèi)部杠桿泡沫破裂：10月初大規(guī)模平倉事件導(dǎo)致約190億美元杠桿押注化為烏有，現(xiàn)貨ETF資金流入顯著放緩，部分產(chǎn)品出現(xiàn)凈流出。年內(nèi)累計(jì)250億美元的ETF流入難以持續(xù)支撐市場，而長期持有者在高位加速獲利了結(jié)，新資金進(jìn)場意愿低迷，造成流動性持續(xù)萎縮。這種情緒與資金面的惡性循環(huán)，使比特幣跌破9萬美元關(guān)口從技術(shù)調(diào)整演變?yōu)樾判奈C(jī)。

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